Empirical Rule (경험적 규칙)

Empirical Rule (경험적 규칙)은 데이터가 정규분포를 따를 때 매우 유용하게 사용된다.

이 규칙은 데이터가 평균 주변에서 어떻게 분포하는지를 아주 잘 설명해준다.

 

이 규칙에는 다음과 같은 수치들이 나온다.

68.26%, 95.44%, 99.72%

각 ±1 ±2 ±3 표준편차 범위 내에 들어있는 데이터의 양을 말한다.

 

이 경험적 규칙은 특히 데이터의 이상치를 식별하거나, 데이터가 얼마나 집중되어 있는지를 빠르게 파악할 때 매우 유용하다.

 

그럼 경험적 규칙과 체르셰프의 정리와의 차이는 뭘까?

 

경험적 규칙은 정규분포에서만 적용된다.

 

정규분포가 "종 모양"으로 대칭적인 형태이기 때문에, 이 비율이 항상 일정하게 적용된다.

 

체르셰프는 모든 분포에 적용된다. 정규분포일 필요가 없다는 게 큰 차이점이다.

하지만 경험적 규칙처럼 딱 떨어지는 비율을 주진 않는다.

대신, 최소 몇 퍼센트의 데이터가 특정 표준편차 범위 안에 포함되는지만 보장한다.